發(fā)布時間：2021-03-31 22:10:47
它是物聯(lián)網(wǎng)，但以企業(yè)角度。這意味著行業(yè)垂直應(yīng)用、開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)、產(chǎn)品設(shè)計、硬件、部署等。
在過去十年中，許多企業(yè)都是通過物聯(lián)網(wǎng)建立或重新設(shè)想的。最近，我們在其他兩個技術(shù)領(lǐng)域看到了驚人的進(jìn)步和投資：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。在20世紀(jì)20年代，這些互補(bǔ)技術(shù)將匯聚成新的技術(shù)變革浪潮：人工智能的事物（AIoT）。
那些在商業(yè)和客戶服務(wù)模式中正確有效地利用其權(quán)力的人，將獲得直接和持久的競爭優(yōu)勢。但是要做到這一點(diǎn)，組織需要了解所有的事情是如何發(fā)生的，以及它已經(jīng)為那些正確的公司提供了什么。
為什么不通過物聯(lián)網(wǎng)，機(jī)器或“事物”可以與其他事物進(jìn)行通信，并對這些信息采取行動。通過增加人工智能，網(wǎng)絡(luò)可以從過去的決策中學(xué)習(xí)，預(yù)測未來的活動，并不斷提高性能。這是一個完美的互利關(guān)系：AI通過改進(jìn)決策為物聯(lián)網(wǎng)增加價值，物聯(lián)網(wǎng)通過連接、信令和數(shù)據(jù)交換來提供AI能力。
現(xiàn)在就發(fā)生了。如今，組織發(fā)展實(shí)時的“思維”網(wǎng)絡(luò)。AIoT系統(tǒng)解決了許多不同行業(yè)垂直的廣泛復(fù)雜問題。這就是為什么Gartner預(yù)測到2022年，超過80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將采用人工智能組件。
目前有許多例子表明，所有的企業(yè)都在改變工作方式，包括制造、銷售和營銷以及汽車。
制造業(yè)。許多制造商已經(jīng)使用物聯(lián)網(wǎng)來監(jiān)控他們的設(shè)備。例如，一家工業(yè)制造商的新AIoT部署將從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，并將其與AI的洞察力結(jié)合起來，創(chuàng)建一個智能解決方案，不僅提供對設(shè)備的預(yù)測分析，而且還將其與庫存、采購和服務(wù)系統(tǒng)相結(jié)合。這意味著公司利用AIoT對倉庫設(shè)備、維修和生產(chǎn)層進(jìn)行預(yù)測和搶先行動。它不僅可以監(jiān)視機(jī)器，還可以使他們操作這些信息，減少意外停機(jī)和現(xiàn)場維護(hù)本，并提高運(yùn)營可見性和生產(chǎn)。此外，AIoT的應(yīng)用減少了工程師之間不必要的接觸的需要，從而允許安全的社會隔離——這種做法可能會在工廠地板上保持相當(dāng)長時間的正常運(yùn)行。
銷售和營銷。一家主要的零售技術(shù)分析公司使用AIoT解決方案，通過客戶洞察來增加銷售。該公司使用實(shí)時接近檢測和基于移動的用戶行為跟蹤向商店內(nèi)的客戶提供個性化活動。這不僅增加了步行流量，而且還使商店更容易導(dǎo)航，并提供更多信息，幫助最終客戶購買更多的產(chǎn)品——這是零售業(yè)這樣一個具有挑戰(zhàn)性的行業(yè)的一項(xiàng)壯舉。
如何規(guī)劃未來
企業(yè)需要采取兩個關(guān)鍵步驟來利用所有的機(jī)會。
首先，他們必須整合AI和物聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊。AI開發(fā)人員需要與物聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊緊密合作，以確保軟件最大限度地發(fā)揮其運(yùn)行硬件的潛力。同樣，硬件團(tuán)隊需要確保他們正在構(gòu)建一個足以滿足AI工具現(xiàn)有和未來需求的基礎(chǔ)設(shè)
其次，企業(yè)必須將技術(shù)重點(diǎn)從監(jiān)控轉(zhuǎn)向預(yù)測。如今的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要用于跟蹤設(shè)備性能和條件。但是，要利用AIoT，這一重點(diǎn)必須轉(zhuǎn)向預(yù)測設(shè)備行為的變化和預(yù)測維修需求。這樣做將使企業(yè)能夠利用AIoT來超越業(yè)務(wù)需求，從而提高效率，最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。
AIoT將兩種強(qiáng)大的技術(shù)結(jié)合在一起，因此，一個不僅可以抓住并行動于商機(jī)，而且可以預(yù)見甚至創(chuàng)造今天不存在的商機(jī)。